21 Haziran 2022
21 Haziran 2022

A Spotlight on Snap Research at CVPR 2022

Snap’s Research team is kicking off the week in New Orleans at the 2022 Computer Vision and Pattern Recognition Conference. This year at CVPR, our team will share seven new academic papers, alongside the world’s leading researchers, that show breakthroughs across image, video, object synthesis and object manipulation methods.

Snap'in Araştırma ekibi haftayı New Orleans'taki 2022 CVPR (Bilgisayar Görüş ve Örüntü Tanıma) konferansında açıyor. Ekibimiz bu yıl CVPR'de görüntü, video, nesne sentezi ve nesne manipülasyonu yöntemlerinde çığır açan dünyanın önde gelen araştırmacılarının yanında yedi adet yeni akademik makale paylaşacak.

Video sentezi teknolojisinde önemli kazanımlar ortaya çıkarmak için bu alanda stajyerler ve dışarıdan akademik kurumlarla yakın iş birliği içinde çalıştık. Bu gelişmeler nihayetinde dünyanın her yerinden Snapchatter'lardan oluşan topluluğumuza neler sağlayabileceğimize dair bilgi verebilir.

Makalelerimizde sunulan çalışmalar şu gelişmelere dayanıyor: Ekibimiz çeşitli görevlerde en gelişmiş video sentezini ortaya çıkarırken bilgisayar sistem gereksinimlerini de makul seviyelerde tutan dâhilî video sunumları yarattı. Ardından alandaki iki yeni sorun ele alındı: çok modlu video sentezi ve oynatılabilir ortamlar.

Örneğin, CLIP-NeRF makalesi Nöral Işıma alanlarının manipülasyonunu araştırmaya yönelik iş birlikçi bir araştırma çalışmasıydı. Nöral Işıma alanları karmaşık grafik veri hatlarına ihtiyaç duymadan nöral ağları kullanarak nesneleri işlemeyi mümkün hale getiriyor. Bu çalışmadan elde edilen bulgular, artırılmış gerçeklik deneyimlerinde kullanıma yönelik dijital varlık yaratma yollarını geliştirmek için bilgi sağlamaya yardımcı oluyor. Ayrıca, bu PartGlot makalesi makinelerin dil modellerini kullanarak etrafımızdaki şekil ve nesneleri nasıl daha iyi anlayabileceğini araştırıyor.

Bu çalışmanın gelecekte ürün ve platformlarımız genelinde topluluğumuzun ve yaratıcıların yaratıcılığını ortaya çıkarma potansiyeli bize heyecan veriyor.

CVPR'YE GİDİYOR MUSUN?

Ekibimiz alanda olacak. Uğrayıp selam ver! Makalelerimiz, ekibimiz ve ürünlerimiz hakkında daha fazlasını öğrenmek istersen Expo sırasında (21 Haziran-23 Haziran) 1322 numaralı standa uğra veya conferences@snap.com adresine e-posta gönder.

2022 CVPR MAKALELERİ

Snap Araştırma ekibi tarafından ve bu ekip ile iş birliği içinde yazılmıştır

Playable Environments: Video Manipulation in Space and Time

Willi Menapace, Stéphane Lathuilière, Aliaksandr Siarohin, Christian Theobalt, Sergey Tulyakov, Vladislav Golyanik, Elisa Ricci Poster Oturumu: Salı, 21 Haziran 2022 14:30–17:00

Makale ID: 2345 | Poster ID: 99b

Show Me What and Tell Me How: Video Synthesis via Multimodal Conditioning Ligong Han, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Francesco Barbieri, Kyle Olszewski, Shervin Minaee, Dimitris Metaxas, Sergey Tulyakov

Poster Oturumu: Salı, 21 Haziran 2022 14:30–17:00

Makale ID: 3594 | Poster ID: 102b

CLIP-NeRF: Text-and-Image Driven Manipulation of Neural Radiance Fields

Can Wang, Menglei Chai, Mingming He, Dongdong Chen, Jing Liao Poster Oturumu: Salı, 21 Haziran 2022 | 14:30–17:00

Makale ID: 6311 | Poster ID: 123b

StyleGAN-V: A Continuous Video Generator with the Price, Image Quality and Perks of StyleGAN2 

Ivan Skorokhodov, Sergey Tulyakov, Mohamed Elhoseiny

Poster Oturumu: Salı, 21 Haziran 2022 | 14:30–17:00

Makale ID: 5802 | Poster ID: 103b

Diverse Image Outpainting via GAN Inversion

Yen-Chi Cheng, Chieh Hubert Lin, Hsin-Ying Lee, Jian Ren, Sergey Tulyakov, Ming-Hsuan Yang

Poster Oturumu: Perşembe, 23 Haziran 2022 | 10:00-12:30

Makale ID: 5449 | Poster ID: 79a

PartGlot: Learning Shape Part Segmentation from Language Reference Games 

Ian Huang, Juil Koo, Panos Achlioptas, Leonidas Guibas, Minhyuk Sung

Poster Oturumu: Cuma, 24 Haziran 2022 8:30-10:18

Makale ID: 3830 | Poster ID: 49a

Are Multimodal Transformers Robust to Missing Modality?

Mengmeng Ma, Jian Ren, Long Zhao, Davide Testuggine, Xi Peng

Poster Oturumu: Cuma, 24 Haziran 2022 | 10:00-12:30

Makale ID: 7761 | Poster ID: 212a

 

 

Back To News