I denne uge er Snap på vej til Konferencen for computervision og mønstergenkendelse (CVPR) for at sætte fokus på vores førende innovationer inden for forskning og produkter i generativ AI, computervision og augmented reality.
Hos Snap er vores tilgang til forskning at transformere dristige ideer til banebrydende innovationer og derefter forvandle den nyeste teknologi til produkter, som vores samfund kan bruge til at udtrykke deres kreativitet.
Vores R&D fremskridt former Snaps funktioner på tværs af Snapchat, vores AR udviklingsværktøj Lens Studio, Spectacles og endda vores nye AR Enterprise Services og AR Mirrors.
Disse innovative produkter har gjort Snap til en af de største AR platforme i verden: Mere end 750 millioner mennesker bruger Snapchat hver måned, mere end 300.000 AR skaberne og udviklere har opbygget AR-oplevelser i Lens Studio, og virksomheder bruger vores Sponsorerede AR-annoncer og AR Enterprise Services til at drive bedre forretningsresultater.
Sig Hej til Snap på CVPR
Snaps teammedlemmer vil præsentere tolv dokumenter, en brugerguide og to demoer på CVPR i år, herunder en, der er fremhævet af konferencen. Vi er glade for at opnå en dokumentacceptrate på 70% i år, hvilket er et bevis på de fremskridt, vores team har gjort.
Her er de bedste fem Snap-sessioner på CVPR (gå ikke glip af den!):
Tirsdag, 20. juni
DiscoScene: Generative udstrålingsfelter adskilt i rum til kontrollerbare 3D-bevidst scenesyntese
Yinghao Xu, Menglei Chai, Zifan Shi, Sida Peng, Ivan Skorokhodov, Aliaksandr Siarohin, Ceyuan Yang, Yujun Shen, Hsin-Ying Lee, Bolei Zhou, Sergey Tulyakov
16:30 - 18:30 | #26
Dette arbejde præsenterer DisCoScene: en 3D-opmærksom generativ model for syntesen med kontrollabel scene og i høj kvalitet.
Uovervåget volumetrisk animation
Aliaksandr Siarohin, Willi Menapace, Ivan Skorokhodov, Kyle Olszewski, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Menglei Chai, Sergey Tulyakov
16:30 -18:30 | #50
Dette dokument foreslår en ny tilgang til uovervåget 3D-animation af ikke-stive, formbare objekter. Vores metode lærer 3D-strukturen og dynamikken i objekter at kende, udelukkende fra RGB-videoer med enkeltvisning og kan dekomponere dem til semantisk meningsfulde dele, der kan spores og animeres.
3DAvatarGAN: Laver broer til personlige redigerbare Avatars
Rameen Abdal, Hsin-Ying Lee, Peihao Zhu, Menglei Chai, Aliaksandr Siarohin, Peter Wonka, Sergey Tulyakov
16:30 -18:30 | #40
Dette bidrag giver generationen, redigeringen og animationen af personlige kunstneriske 3D-avatarer på kunstneriske datasæt.
Påvirkning: Læring af affektive forklaringer til visuelle data i den virkelige verden
Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Leonidas Guibas, Sergey Tulyakov
16:30 -18:30 | #240
I dette værk udforsker vi de følelsesmæssige reaktioner, som billeder i den virkelige verden har tendens til at fremkalde ved at bruge naturligt sprog som medium til at udtrykke rationalet bag en affektiv respons på en given visuel stimulering.
Onsdag, 21. juni
Neutralt lysfelt i realtid på mobile enheder
Junli Cao, Huan Wang, Pavlo Chemerys, Vladislav Shakhrai, Ju Hu, Yun Fu, Denys Makoviichuk, Sergey Tulyakov, Jian Ren
10:30 - 12:30 | #10
I dette værk foreslår vi et effektivt netværk, der kører i realtid på mobile enheder til neural gengivelse.
Kom til stand #923 for at møde vores team, afprøve Lens Studio, Spectacles og vores AR Mirror, og lær mere om karrieremuligheder hos Snap.
Bliv en del af Snap-familien
Vi ansætter dygtige forskere, ingeniører og praktikanter, der er specialiseret i maskinlæring, computervision og naturlig sprogbehandling. Tilmeld dig, hvis du gerne vil blive kontaktet om aktuelle og fremtidige stillinger inden for computervision og maskinindlæring på Snap, eller tjek alle vores aktuelle fuldtidsstillinger på careers.snap.com.
Vi kan ikke vente med at møde dig på CVPR!
