21 de junio de 2022
21 de junio de 2022

A Spotlight on Snap Research at CVPR 2022

Snap’s Research team is kicking off the week in New Orleans at the 2022 Computer Vision and Pattern Recognition Conference. This year at CVPR, our team will share seven new academic papers, alongside the world’s leading researchers, that show breakthroughs across image, video, object synthesis and object manipulation methods.

El equipo de Investigación de Snap empieza la semana en Nueva Orleans con la participación en la 2022 Computer Vision and Pattern Recognition Conference. Este año en la CVPR, nuestro equipo va a compartir siete nuevos documentos académicos, junto con investigadores líderes de todo el mundo, en los que se muestran los avances en imágenes, video, síntesis de objetos y métodos de manipulación de objetos.

Trabajamos estrechamente con pasantes e instituciones académicas externas para lograr avances significativos en lo que respecta a la tecnología de síntesis de video. En última instancia, estos desarrollos pueden informar lo que aportamos a nuestra comunidad de Snapchatters en todo el mundo. 

El trabajo presentado en nuestros documentos se basa en los siguientes desarrollos: Nuestro equipo creó representaciones de video implícito, lo que da como resultado la síntesis de video de vanguardia en una variedad de tareas, a la vez que se mantienen los requisitos computacionales discretos. Luego, introdujimos dos problemas nuevos al dominio: la síntesis de video multimodal y los entornos reproducibles.

Por ejemplo, el documento de la CLIP-NeRF fue un esfuerzo de investigación colaborativa para estudiar la manipulación de los campos de Neural Radiance. Los campos de Neural Radiance posibilitan renderizar objetos mediante el uso de redes neurales, sin la necesidad de procesos gráficos sofisticados. Los hallazgos de este trabajo pueden ayudar a informar mejores en las formas en que los activos digitales se crean para uso en experiencias de realidad aumentada. Y en este documento de PartGlot se explora la forma en que las máquinas pueden comprender mejor las formas y los objetos a nuestro alrededor usando modelos de lenguaje.

Estamos entusiasmados por el potencial que tiene este trabajo de desbloquear la creatividad de nuestra comunidad y creadores en todos nuestros productos y plataformas en el futuro.

¿Tenés pensado ir a la CVPR? 

¡Pasá a saludarnos, nuestro equipo te espera! Si querés saber más acerca de nuestros documentos, equipos y productos, pasá por el puesto #1322 durante la exposición (del 21 de junio al 23 de junio) o escribinos a conferences@snap.com.

DOCUMENTOS DE LA CVPR 2022

Escritos en colaboración con Snap Research

Playable Environments: Video Manipulation in Space and Time

Willi Menapace, Stéphane Lathuilière, Aliaksandr Siarohin, Christian Theobalt, Sergey Tulyakov, Vladislav Golyanik, Elisa Ricci Sesión del panel: martes 21 de junio de 2022, de 2:30 p. m. a 5:00 p. m.

ID del documento: 2345 | ID del panel: 99b

Show Me What and Tell Me How: Video Synthesis via Multimodal Conditioning Ligong Han, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Francesco Barbieri, Kyle Olszewski, Shervin Minaee, Dimitris Metaxas, Sergey Tulyakov

Sesión del panel: martes 21 de junio de 2022 de 2:30 p. m. a 5:00 p. m.

ID del documento: 3594 | ID del panel: 102b

CLIP-NeRF: Text-and-Image Driven Manipulation of Neural Radiance Fields

Can Wang, Menglei Chai, Mingming He, Dongdong Chen, Jing Liao Sesión del panel: martes 21 de junio de 2022, de 2:30 p. m. a 5:00 p. m. 

ID del documento: 6311 | ID del panel: 123b

StyleGAN-V: A Continuous Video Generator with the Price, Image Quality and Perks of StyleGAN2 

Ivan Skorokhodov, Sergey Tulyakov, Mohamed Elhoseiny

Sesión del panel: martes 21 de junio de 2022 | 2:30 p. m. – 5:00 p. m.

ID del documento: 5802 | ID del panel: 103b

Diverse Image Outpainting via GAN Inversion

Yen-Chi Cheng, Chieh Hubert Lin, Hsin-Ying Lee, Jian Ren, Sergey Tulyakov, Ming-Hsuan Yang

Sesión del panel: jueves 23 de junio de 2022 | de 10:00 a. m. a 12:30 p. m.

ID del documento: 5449 | ID del panel: 79a

PartGlot: Learning Shape Part Segmentation from Language Reference Games

Ian Huang,Juil Koo, Panos Achlioptas, Leonidas Guibas, Minhyuk Sung

Sesión del panel: viernes 24 de junio de 2022, de 8:30 a. m. a 10:18 a. m.

ID del documento: 3830 | ID del panel: 49a

Are Multimodal Transformers Robust to Missing Modality?

Mengmeng Ma, Jian Ren, Long Zhao, Davide Testuggine, Xi Peng

Sesión del panel: viernes 24 de junio de 2022 | de 10:00 a. m. a 12:30 p. m.

ID del documento: 7761 | ID del panel: 212a

 

 

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