2023년 6월 19일
2023년 6월 19일

Snap Research, 생성형 AI를 위한 새로운 Text-to-Image 확산 모델 발표 

Snap Research는 새 논문에서 2초 이내에 이미지를 생성하는 가장 빠른 온디바이스(on-device) 모델을 위한 방법을 제시합니다.

Snap은 창의력을 높이고 상상을 현실로 구현하는 새로운 기능과 제품에서 영감을 얻고 있으며, 이 모든 것은 생성형 AI 기술을 통해 가능해졌습니다. 이러한 경험에 대한 관심이 높지만, 복잡한 기술 아키텍처로 인해 특히 모바일에서 구현하려면 엄청난 시간과 리소스뿐 아니라 처리 능력이 필요합니다. 

그래서 오늘 Snap Research가 모바일상에서 텍스트 입력부터 이미지 생성에 이르는 모델 런타임을 2초 이내로 단축하는 새로운 모델인 SnapFusion을 개발했다는 기쁜 소식을 알려드립니다. 이는 학계에서 지금까지 발표된 가장 빠른 시간입니다. 

Snap Research는 네트워크 아키텍처와 노이즈 제거 프로세스를 최적화하여 이미지 품질을 유지하면서 놀라울 정도로 효율적으로 만들어 이러한 획기적인 성과를 거두었습니다. 이제 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 모델을 실행하여, 다른 연구에서 제시한 것처럼 몇 분 또는 몇 시간이 아닌 단 몇 초 만에 모바일에서 선명하고 깨끗한 이미지를 얻을 수 있습니다. 

이 모델은 아직 초기 단계이지만, 이 연구 결과는 향후 모바일에서 고품질의 생성형 AI 경험을 강화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 획기적인 성과에 대한 자세한 내용은 여기에서 자세한 논문을 확인하시기 바랍니다. 

뉴스로 돌아가기