Snap Research、拡張現実用アセットのデジタル化とレンダリングの新しい方法を開発

今週、Snapの研究チームは、SIGGRAPH（コンピュータグラフィックスとインタラクティブ技術に関する最高のカンファレンス）で学術論文を発表します。

このNeRoic研究論文では、オンラインコレクション（Google画像など）から入手したオブジェクトの写真や動画から、拡張現実開発用のデジタルアセットをシームレスに作成する新しい方法を詳述しています。

この最先端技術は、Neural Object Capture and Rendering from Online Image Collectionsと呼ばれ、物理的なスタジオで画像を撮影・レンダリングする必要性をなくします。これは、今日のデジタルアセット作成プロセスにおいて面倒な部分です。

では、どのように機能するのでしょうか？当社の研究者は、あるオブジェクトの画像と動画を複数、この例では例えばネフェルティティの胸像を、さまざまな角度から調達しました。NeRoic法を用いてアセットをデジタル化し、マルチビュースタジオでの撮影を不要にしました。

このアプローチにより、ARクリエイターや開発者は、オンラインの画像コレクションで写真や動画が見つかれば、世界中のあらゆるオブジェクトをデジタル化できるようになる可能性があります。これは、世界にコンピューティングを重ね合わせるためのARデジタルアセットのライブラリを作成するという目標に向けた重要な一歩です。

SIGGRAPHでのSNAP

今年のSIGGRAPHカンファレンスは、バンクーバーコンベンションセンターで開催され、Snapはコンピュータグラフィックスに携わる学生や専門家向けのネットワーキングイベントを主催します。Snapとの交流に興味がある方は、こちらからご登録ください。また、Snapチームはカスタムランドマーカーコースを発表し、「プライバシー、安全性、ウェルビーイング：ARとVRの未来のためのソリューション」に関するパネルディスカッションの司会を務めます。

編集者注：この記事はSnap Researchブログにも掲載されています。