Esta semana, Snap se dirige a la Conferencia de Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones (CVPR, por sus siglas en inglés) para destacar su investigación líder e innovación de productos a través de la IA generativa, la visión artificial y la realidad aumentada.
En Snap, nuestro abordaje a la investigación es transformar ideas audaces en innovaciones revolucionarias y, luego, convertir tecnologías de vanguardia en productos que nuestra comunidad pueda usar para expresar su creatividad.
Nuestros avances de I+D dan forma a las características de Snap en Snapchat, nuestra herramienta de desarrollo de RA Lens Studio, Spectacles e incluso nuestros nuevos Servicios empresariales de RA y Espejos de RA.
Estos productos innovadores han llevado a Snap a convertirse en una de las plataformas de RA más grandes del mundo: Más de 750 millones de personas usan Snapchat cada mes, más de 300,000 creadores y desarrolladores de RA han creado experiencias de RA en Lens Studio, y las empresas usan nuestros anuncios de RA patrocinados y los Servicios empresariales de RA para impulsar mejores resultados comerciales.
Saluda a Snap en CVPR
Les miembros del equipo de Snap presentarán doce documentos, un tutorial y dos demostraciones en CVPR este año, incluido uno destacado por la conferencia. Nos entusiasma haber alcanzado una tasa de aceptación de papel del 70 % este año, lo cual es un testimonio de los avances realizados por nuestro equipo.
Aquí hay cinco sesiones de Snap principales en CVPR (¡no te las querrás perder!):
Martes 20 de junio
Yinghao Xu, Menglei Chai, Zifan Shi, Sida Peng, Ivan Skorokhodov, Aliaksandr Siarohin, Ceyuan Yang, Yujun Shen, Hsin-Ying Lee, Bolei Zhou, Sergey Tulyakov
4:30 - 6:30 p. m. | # 26
Este trabajo presenta DisCoScene: un modelo generativo consciente de la 3D para una síntesis de escenas controlable y de alta calidad.
Animación volumétrica sin supervisión
Aliaksandr Siarohin, Willi Menapace, Ivan Skorokhodov, Kyle Olszewski, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Menglei Chai, Sergey Tulyakov
4:30 -6:30 p. m. | # 50
Este documento propone un enfoque novedoso para la animación en 3D no supervisada de objetos deformables no rígidos. Nuestro método aprende la estructura de 3D y la dinámica de los objetos únicamente a partir de videos RGB de una sola vista, y puede descomponerlos en partes semánticamente significativas que se pueden rastrear y animar.
3DAvatarGAN: Creación de puentes de dominios para avatares personalizados y editables
Rameen Abdal, Hsin-Ying Lee, Peihao Zhu, Menglei Chai, Aliaksandr Siarohin, Peter Wonka, Sergey Tulyakov
4:30 -6:30 p. m. | # 40
Esta contribución permite la generación, edición y animación de avatares artísticos 3D personalizados en conjuntos de datos artísticos.
Afecto: Aprendiendo explicaciones afectivas para datos visuales del mundo real
Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Leonidas Guibas, Sergey Tulyakov
4:30 -6:30 PM | # 240
En este trabajo, exploramos las reacciones emocionales que las imágenes del mundo real tienden a inducir al usar el lenguaje natural como medio para expresar la razón detrás de una respuesta afectiva a un estímulo visual determinado.
Miércoles 21 de junio
Campo de luz neuronal en tiempo real en dispositivos móviles
Junli Cao, Huan Wang, Pavlo Chemerys, Vladislav Shakhrai, Ju Hu, Yun Fu, Denys Makoviichuk, Sergey Tulyakov, Jian Ren
10:30 a. m. - 12:30 p. m. | # 10
En esta pieza, proponemos una red eficiente que se ejecuta en tiempo real en dispositivos móviles para la representación neuronal.
Pasa por el puesto # 923 para conocer a nuestro equipo y probar Lens Studio, Spectacles y nuestro AR Mirror, al igual que para obtener más información sobre las oportunidades profesionales en Snap.
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¡Esperamos entusiasmadamente conocerte en CVPR!
