Esta semana, Snap se dirige a la Conferencia de Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones (CVPR) para presentar nuestra investigación líder y la innovación de productos a través de la IA generativa, la visión por ordenador y la realidad aumentada.
En Snap, nuestro enfoque de la investigación consiste en transformar ideas audaces en innovaciones revolucionarias y luego convertir las tecnologías de vanguardia en productos que nuestra comunidad pueda utilizar para expresar su creatividad.
Nuestros avances en I+D dan forma a las funciones de Snap en Snapchat, nuestra herramienta de desarrollo de realidad aumentada Lens Studio, Spectacles e incluso nuestros nuevos servicios empresariales de realidad aumentada y Espejos de realidad aumentada.
Estos productos innovadores han llevado a Snap a convertirse en una de las mayores plataformas de realidad aumentada del mundo: más de 750 millones de personas utilizan Snapchat cada mes, más de 300 000 creadores y desarrolladores de realidad aumentada han creado experiencias de realidad aumentada en Lens Studio, y las empresas utilizan nuestros anuncios de realidad aumentada patrocinados y los servicios empresariales de realidad aumentada para obtener mejores resultados empresariales.
Saluda a Snap en CVPR
Los miembros del equipo de Snap presentarán doce artículos, un tutorial y dos demos en CVPR este año, incluida una destacada por la conferencia. Estamos muy contentos de haber alcanzado este año una tasa de aceptación de los artículos del 70 %, lo que demuestra los avances realizados por nuestro equipo.
Estas son las cinco sesiones de Snap más importantes de CVPR (¡que no querrás perderte!):
Martes, 20 de junio
Yinghao Xu, Menglei Chai, Zifan Shi, Sida Peng, Ivan Skorokhodov, Aliaksandr Siarohin, Ceyuan Yang, Yujun Shen, Hsin-Ying Lee, Bolei Zhou, Sergey Tulyakov
14:30 - 18:30 | #26
Este trabajo presenta DisCoScene: un modelo generativo 3D para una síntesis de escenas de alta calidad y controlable.
Animación volumétrica sin supervisión
Aliaksandr Siarohin, Willi Menapace, Ivan Skorokhodov, Kyle Olszewski, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Menglei Chai, Sergey Tulyakov
16:30 -18:30 | #50
Este artículo propone un enfoque novedoso para la animación 3D sin supervisión de objetos deformables no rígidos. Nuestro método aprende la estructura 3D y la dinámica de los objetos únicamente a partir de vídeos RGB de una sola imagen, y puede descomponerlos en partes semánticamente significativas que se pueden seguir y animar.
3DAvatarGAN: Creación de puentes de dominios para avatares personalizados editables
Rameen Abdal, Hsin-Ying Lee, Peihao Zhu, Menglei Chai, Aliaksandr Siarohin, Peter Wonka, Sergey Tulyakov
16:30 - 18:30 | #40
Esta contribución permite generar, editar y animar avatares artísticos 3D personalizados en conjuntos de datos artísticos.
Affection: Aprendizaje de explicaciones afectivas para datos visuales del mundo real
Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Leonidas Guibas, Sergey Tulyakov
16:30 - 18:30 | #240
En este trabajo, exploramos las reacciones emocionales que suelen inducir las imágenes del mundo real utilizando el lenguaje natural como medio para expresar la lógica que subyace a una respuesta afectiva ante un determinado estímulo visual.
Miércoles, 21 de junio
Campo de luz neuronal en tiempo real en dispositivos móviles
Junli Cao, Huan Wang, Pavlo Chemerys, Vladislav Shakhrai, Ju Hu, Yun Fu, Denys Makoviichuk, Sergey Tulyakov, Jian Ren
10:30 - 12:30 | #10
En este trabajo, proponemos una red eficiente que funciona en tiempo real en dispositivos móviles para el renderizado neuronal.
Pásate por el stand 923 para conocer a nuestro equipo, probar Lens Studio, Spectacles y nuestro espejo en realidad aumentada, y obtener más información sobre las oportunidades profesionales en Snap.
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