Tällä viikolla Snap suuntaa Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) -konferenssiin korostaakseen johtavaa tutkimustamme ja tuoteinnovaatioita generatiivisen tekoälyn, tietokonenäön ja lisätyn todellisuuden alalla.
Snapilla lähestymistapamme tutkimukseen on muuntaa rohkeat ideat läpimurtoinnovaatioiksi ja sitten tehdä huipputeknologioista tuotteita, joilla yhteisömme voi ilmaista luovuuttaan.
T&K-edistyksemme muokkaavat Snapin ominaisuuksia Snapchatissa, AR-kehitystyökalussamme Lens Studiossa, Spectaclesissa ja jopa uusissa AR Enterprise -palveluissamme ja AR-peileissämme.
Nämä innovatiiviset tuotteet ovat johtaneet Snapista yhdeksi maailman suurimmista AR-alustoista: yli 750 miljoonaa ihmistä käyttää Snapchatia joka kuukausi, yli 300 000 AR:n luojaa ja kehittäjää on rakentanut AR-kokemuksia Lens Studiossa, ja yritykset käyttävät sponsoroituja AR-mainoksiamme. ja AR Enterprise Services parantaakseen liiketoimintatuloksia.
Sano hei Snapille CVPR:ssä
Snap-tiimin jäsenet esittelevät kaksitoista paperia, yhden opetusohjelman ja kaksi demoa CVPR:ssä tänä vuonna, joista yksi on konferenssin korostama. Olemme innoissamme saavuttaessamme 70 % artikkelin hyväksymisasteen tänä vuonna, mikä on osoitus tiimimme edistymisestä.
Tässä on viisi parasta Snap-istuntoa CVPR:ssä (näitä et halua missata!):
tiistai, 20. kesäkuuta
Yinghao Xu, Menglei Chai, Zifan Shi, Sida Peng, Ivan Skorokhodov, Aliaksandr Siarohin, Ceyuan Yang, Yujun Shen, Hsin-Ying Lee, Bolei Zhou, Sergey Tulyakov
16:30 - 18:30 | #26
Tämä työ esittelee DisCoScenen: 3D-tietoisen generatiivisen mallin korkealaatuiseen ja hallittavaan kohtaussynteesiin.
Valvomaton volumetrinen animaatio
Aliaksandr Siarohin, Willi Menapace, Ivan Skorokhodov, Kyle Olszewski, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Menglei Chai, Sergey Tulyakov
16.30–18.30 | #50
Tässä artikkelissa ehdotetaan uutta lähestymistapaa ei-jäykkien muotoaan muuttavien esineiden valvomattomaan 3D-animaatioon. Menetelmämme oppii objektien 3D-rakenteen ja dynamiikan yksinomaan yhden katselun RGB-videoista ja voi jakaa ne semanttisesti merkityksellisiksi osiksi, joita voidaan seurata ja animoida.
3DAvatarGAN: Verkkotunnuksien yhdistäminen mukautetuille muokattaville avatareille
Rameen Abdal, Hsin-Ying Lee, Peihao Zhu, Menglei Chai, Aliaksandr Siarohin, Peter Wonka, Sergey Tulyakov
16.30–18.30 | #40
Tämä panostus mahdollistaa personoitujen taiteellisten 3D-avatarien luomisen, muokkaamisen ja animoinnin taiteellisissa tietojoukoissa.
Kiintymys: Affektiivisten selitysten oppiminen reaalimaailman visuaaliselle datalle
Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Leonidas Guibas, Sergey Tulyakov
16.30-16.30PM | #240
Tässä työssä tutkimme emotionaalisia reaktioita, joita todellisen maailman kuvat yleensä aiheuttavat käyttämällä luonnollista kieltä välineenä ilmaisemaan syitä affektiivisen vastauksen takana tiettyyn visuaaliseen ärsykkeeseen.
keskiviikko, 21. kesäkuuta
Reaaliaikainen hermovalokenttä mobiililaitteissa
Junli Cao, Huan Wang, Pavlo Chemerys, Vladislav Shakhrai, Ju Hu, Yun Fu, Denys Makoviichuk, Sergey Tulyakov, Jian Ren
10:30–12:30 | #10
Tässä työssä ehdotamme tehokasta verkkoa, joka toimii reaaliajassa mobiililaitteilla hermotoistoa varten.
Pistäydy osastolla nro 923 tapaamassa tiimiämme, kokeilemaan Lens Studiota, Spectaclesia ja AR Mirroria ja oppia lisää uramahdollisuuksista Snapissa.
Liity Snap-tiimiin
Palkkaamme lahjakkaita tutkijoita, insinöörejä ja harjoittelijoita, jotka ovat erikoistuneet koneoppimiseen, tietokonenäköön ja luonnollisen kielen käsittelyyn. Rekisteröidy, jos haluat, että sinuun otetaan yhteyttä Snapin nykyisistä ja tulevista tietokonenäön ja koneoppimisen rooleista, tai tutustu kaikkiin tämänhetkisiin kokopäiväisiin työpaikkoihimme osoitteessa careers.snap.com.
Emme malta odottaa, että tapaamme sinut CVPR:ssä!
