Minggu ini, Snap akan menghadiri Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) untuk menyoroti penelitian dan inovasi produk terkemuka kami di seluruh AI generatif, visi komputer, dan augmented reality.
Di Snap, pendekatan penelitian kami adalah mengubah ide baru menjadi terobosan inovasi, lalu mengubah teknologi canggih menjadi produk yang dapat digunakan komunitas kami untuk mengekspresikan kreativitas mereka.
Kemajuan Litbang kami membentuk fitur Snap di seluruh Snapchat, alat pengembangan AR kami Lens Studio, Spectacles, dan bahkan Layanan Perusahaan AR dan AR Mirrors.
Produk inovatif ini telah membuat Snap menjadi salah satu platform AR terbesar di dunia: Lebih dari 750 juta orang menggunakan Snapchat setiap bulan, lebih dari 300.000 kreator dan pengembang AR telah membangun pengalaman AR di Lens Studio, dan bisnis menggunakan iklan AR Bersponsor kami dan Layanan Perusahaan AR untuk mendorong hasil bisnis yang lebih baik.
Ucapkan Salam pada Snap di CVPR
Anggota tim Snap akan mempresentasikan dua belas makalah, satu tutorial, dan dua demo di CVPR tahun ini, termasuk satu yang disorot oleh konferensi. Kami senang dapat mencapai tingkat penerimaan makalah 70% tahun ini, yang merupakan bukti kemajuan yang dibuat oleh tim kami.
Berikut adalah lima sesi Snap teratas di CVPR (jangan sampai ketinggalan!):
Selasa, 20 Juni
Yinghao Xu, Menglei Chai, Zifan Shi, Sida Peng, Ivan Skorokhodov, Aliaksandr Siarohin, Ceyuan Yang, Yujun Shen, Hsin-Ying Lee, Bolei Zhou, Sergey Tulyakov
16:30 - 18:30 | #26
Karya ini menghadirkan DisCoScene: model generatif sadar 3D untuk sintesis adegan berkualitas tinggi dan dapat dikontrol.
Animasi Volumetrik Tanpa Pengawasan
Aliaksandr Siarohin, Willi Menapace, Ivan Skorokhodov, Kyle Olszewski, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Menglei Chai, Sergey Tulyakov
16:30 - 18:30 | #50
Makalah ini mengusulkan pendekatan baru untuk animasi 3D tanpa pengawasan dari objek tidak kaku yang dapat dideformasi. Metode kami mempelajari struktur 3D dan dinamika objek hanya dari video RGB tampilan tunggal, dan dapat menguraikannya menjadi bagian yang bermakna secara semantik yang dapat dilacak dan dianimasikan.
3DAvatarGAN: Menjembatani Domain untuk Avatar yang Dapat Diedit dan Dipersonalisasi
Rameen Abdal, Hsin-Ying Lee, Peihao Zhu, Menglei Chai, Aliaksandr Siarohin, Peter Wonka, Sergey Tulyakov
16:30 - 18:30 | #40
Kontribusi ini memungkinkan pembuatan, pengeditan, dan animasi avatar 3D artistik yang dipersonalisasi atas kumpulan data artistik.
Afeksi: Mempelajari Penjelasan Afektif untuk Data Visual Dunia Nyata
Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Leonidas Guibas, Sergey Tulyakov
16:30 - 18.30 | #240
Dalam karya ini, kami mengeksplorasi reaksi emosional yang cenderung ditimbulkan oleh gambar dunia nyata dengan menggunakan bahasa alami sebagai media untuk mengekspresikan alasan di balik respons afektif terhadap stimulus visual yang diberikan.
Rabu, 21 Juni
Bidang Cahaya Neural Real-Time di Perangkat Seluler
Junli Cao, Huan Wang, Pavlo Chemerys, Vladislav Shakhrai, Ju Hu, Yun Fu, Denys Makoviichuk, Sergey Tulyakov, Jian Ren
10:30 - 12:30 | #10
Dalam karya ini, kami mengusulkan jaringan efisien yang berjalan secara real-time pada perangkat seluler untuk rendering neural.
Mampir ke booth #923 untuk bertemu dengan tim kami, mencoba Lens Studio, Spectacles, dan AR Mirror kami, serta mempelajari lebih lanjut tentang peluang karier di Snap.
Bergabung dengan Tim Snap
Kami merekrut peneliti, insinyur, dan pekerja magang berbakat yang berspesialisasi dalam pembelajaran mesin, visi komputer, dan pemrosesan bahasa alami. Daftar jika Anda ingin dihubungi tentang peran visi komputer & pembelajaran mesin saat ini dan masa depan di Snap, atau lihat semua lowongan penuh waktu kami saat ini di careers.snap.com.
Sampai bertemu di CVPR!
