2023年6月19日
2023年6月19日

Snapは、CVPR 2023で研究の進歩を紹介します

生成AI、コンピュータビジョン、拡張現実全体の当社の主要な研究は、Snap製品を形作り、国際コミュニティにリーチします

Snapは今週、Computer Vision and PatternRecognition Conference(CVPR)に参加し、生成AI、コンピュータービジョン、拡張現実全体の主要な研究と製品イノベーションにスポットライトを当てます。

Snapでは、大胆なアイデアを画期的なイノベーションに変換し、最先端技術を当社のコミュニティが創造性を表現するために使用できる製品に変えます。

当社の研究開発進歩は、Snapchat、AR開発ツールLens StudioSpectacles、さらには新しいAR Enterprise ServicesとARミラー全体でSnap機能を形作ります。

これらの革新的な製品により、Snapは世界最大のARプラットフォームの1つとなりました。毎月7億5,000万人以上がSnapchatを使用し、300,000人以上のARクリエイターと開発者がLens StudioでAR体験を構築し、企業は当社のスポンサーAR広告とARエンタープライズサービスを使用してより良いビジネス成果を促進します。


CVPRでSnapにこんにちはと言う


Snapチームメンバーは、今年のCVPRで12の論文、1つのチュートリアル、2つのデモを提示します。そのうちの1つは、会議でハイライトされたものです。今年、70%の論文採択率を達成することにワクワクしており、これは当社のチームによって達成された進歩の証です。

We're excited to achieve a 70% paper acceptance rate this year.

以下は、CVPRのトップ5のSnapセッションです(見逃したくないはずです!):

6月20日火曜日

DisCoScene:制御可能3Dアウェアシーン合成のための空間分割生成放射輝度場

Yinghao XuMenglei Chai、Zifan Shi、Sida Peng、Ivan Skorokhodov、Aliaksandr Siarohin、Ceyuan Yang、Yujun Shen、Hsin-Ying Lee、Bolei Zhou、Sergey Tulyakov

4:30 - 6:30pm | #26

この作品は、DisCoSceneを提示します:高品質で制御可能なシーン合成のための3Dアウェア生成モデル。


教師なしボリュメトリックアニメーション

Aliaksandr Siarohin、Willi Menapace、Ivan Skorokhodov、Kyle Olszewski、Jian Ren、Hsin-Ying Lee、Menglei Chai、Sergey Tulyakov

4:30 -6:30pm | #50

この論文は、非剛体物体の教師なし3Dアニメーションへの新しいアプローチを提案します。当社の方法は、シングルビューRGBビデオのみからオブジェクトの3D構造とダイナミクスを学習し、それらをセマンティックに意味がある部分へと分解し、追跡およびアニメーション化することができます。


3DAvatarGAN:パーソナライズされた編集可能なアバターのためのドメインブリッジ

Rameen Abdal、Hsin-Ying Lee、Peihao Zhu、Menglei Chai、Aliaksandr Siarohin、Peter Wonka、Sergey Tulyakov

4:30 -6:30pm | #40

この寄稿により、芸術データセットでパーソナライズされた芸術的な3Dアバターの生成、編集、アニメーションを可能にします。


愛情:現実世界のビジュアルデータに対する情動的な説明の学習

Panos Achlioptas、Maks Ovsjanikov、Leonidas Guibas、Sergey Tulyakov

4:30 -6:30pm | #50

この研究では、自然言語を使用して、所定の視覚刺激に対する情動反応の背後にある論理的根拠を表現することで、現実世界の画像が誘発する傾向がある感情反応を探ります。


6月21日水曜日

モバイルデバイス上のリアルタイムのニューラルライトフィールド

Junli Cao、Huan Wang、Pavlo Chemerys、Vladislav Shakhrai、Ju Hu、Yun Fu、Denys Makoviichuk、Sergey Tulyakov、Jian Ren

10:30 AM -12:30 PM | #10

この研究では、ニューラルレンダリングのためにモバイルデバイスにおいてリアルタイムで実行される効率的なネットワークを提案します。


ブース#923に立ち寄り、当社のチームに会い、Lens Studio、Spectacles、ARミラーを試して、Snapでのキャリアのチャンスについてもっと知ることができます。

Snapファミリーの一員になる

当社は、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理を専門とする有能な研究者、エンジニア、インターンを採用しています。Snapの現在と将来のコンピュータビジョンと機械学習の役割について連絡を取りたい場合は、登録するか、careers.snap.comで現在のフルタイムの募集をすべて確認してください。

CVPRで会うことを楽しみにしています!

A full schedule of Snap sessions at CVPR.

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