Deze week neemt Snap aan de Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) deel om ons toonaangevende onderzoek en productinnovatie op het gebied van generatieve AI, computer vision en augmented reality te belichten.
Bij Snap is onze benadering van onderzoek om gedurfde ideeën om te zetten in baanbrekende innovaties en vervolgens geavanceerde technologieën om te zetten in producten die onze community kan gebruiken om hun creativiteit te uiten.
Onze R&D-ontwikkelingen geven vorm aan de functies van Snap op Snapchat, onze AR-ontwikkeltool Lens Studio, Spectacles en zelfs onze nieuwe AR Enterprise Services en AR Mirrors.
Deze innovatieve producten hebben ervoor gezorgd dat Snap een van de grootste AR-platforms ter wereld is: meer dan 750 miljoen mensen gebruiken Snapchat elke maand, meer dan 300.000 AR-makers en -ontwikkelaars hebben AR-ervaringen opgebouwd in Lens Studio en bedrijven gebruiken onze Gesponsorde AR-advertenties en AR Enterprise Services om betere bedrijfsresultaten te genereren.
Zeg hallo tegen Snap op CVPR
De leden van het Snap-team presenteren dit jaar twaalf papers, een tutorial en twee demo's op CVPR, waaronder een die door de conferentie wordt benadrukt. We zijn verheugd dat we dit jaar een papieracceptatiegraad van 70 % kunnen bereiken, wat een bewijs is van de vooruitgang die ons team heeft geboekt.
Ziehier vijf top Snap-sessies bij CVPR (je wilt niet missen!):
Dinsdag 20 juni
Yinghao Xu, Menglei Chai, Zifan Shi, Sida Peng, Ivan Skorokhodov, Aliaksandr Siarohin, Ceyuan Yang, Yujun Shen, Hsin-Ying Lee, Bolei Zhou, Sergey Tulyakov
4.30-6.30pm| #26
Dit werk presenteert DisCoScene: een 3D-bewuste generatieve methode voor hoogwaardige en controleerbare scènesynthese.
Unsupervised volumetrische animatie
Aliaksandr Siarohin, Willi Menapace, Ivan Skorokhodov, Kyle Olszewski, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Menglei Chai, Sergey Tulyakov
4.30-6.30pm | #50
In dit artikel wordt een nieuwe benadering voorgesteld voor unsupervised 3D-animatie van niet-stijve vervormbare objecten. Onze methode leert de 3D-structuur en dynamiek van objecten uitsluitend uit single-view RGB-video's en kan ze ontleden in semantisch betekenisvolle gedeelten die kunnen worden gevolgd en geanimeerd.
3DAvatarGAN: Overbruggingsdomeinen voor gepersonaliseerde bewerkbare avatars
Rameen Abdal, Hsin-Ying Lee, Peihao Zhu, Menglei Chai, Aliaksandr Siarohin, Peter Wonka, Sergey Tulyakov
4.30-6.30pm | #40
Deze bijdrage maakt het mogelijk om gepersonaliseerde artistieke 3D-avatars op artistieke datasets te genereren, te bewerken en te animeren.
Affectie: Leren van affectieve verklaringen voor visuele gegevens uit de echte wereld
Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Leonidas Guibas, Sergey Tulyakov
4.30-6.30pm | #240
In dit werk onderzoeken we de emotionele reacties die beelden in de echte wereld oproepen door natuurlijke taal te gebruiken als medium om de beweegredenen achter een emotionele reactie op een bepaalde visuele stimulus uit te drukken.
Woensdag 21 juni
Realtime neuraal lichtveld op mobiele apparaten
Junli Cao, Huan Wang, Pavlo Chemerys, Vladislav Shakhrai, Ju Hu, Yun Fu, Denys Makoviichuk, Sergey Tulyakov, Jian Ren
10.30-12.30pm | #10
In dit werk stellen we een efficiënt netwerk voor dat in realtime op mobiele apparaten draait voor neurale weergave.
Stop bij stand #923 om ons team te ontmoeten, probeer Lens Studio, Spectacles en onze AR Mirror uit en leer meer over carrièremogelijkheden bij Snap.
Kom werken bij de Snapfamilie
We zoeken getalenteerde onderzoekers, ingenieurs en stagiairs die gespecialiseerd zijn in machinaal leren, computervisie en natuurlijke taalverwerking. Meld je aan als je gecontacteerd wilt worden over huidige en toekomstige functies in computer vision & machine learning bij Snap, of bekijk al onze huidige fulltime vacatures op careers.snap.com.
We kunnen niet wachten om je te ontmoeten bij CVPR!
