W tym tygodniu Snap wybiera się na konferencję Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) poświęconą komputerowemu przetwarzaniu obrazu i rozpoznawaniu wzorców, aby zaprezentować nasze przełomowe badania oraz innowacje produktowe w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji, komputerowego przetwarzania obrazu i rzeczywistości rozszerzonej.
W Snap prowadzimy badania, aby przekształcać śmiałe pomysły w przełomowe innowacje, a następnie wykorzystywać najnowsze technologie w produktach, które umożliwiają naszej społeczności kreatywne działanie.
Postępy w zakresie badań i rozwoju kształtują funkcje Snap w takich produktach jak Snapchat, nasze narzędzie do tworzenia rzeczywistości rozszerzonej Lens Studio, Spectacles oraz nowe AR Enterprise Services i AR Mirrors.
Dzięki tym innowacyjnym produktom Snap jest jedną z największych platform rzeczywistości rozszerzonej na świecie: co miesiąc ze Snapchata korzysta ponad 750 milionów osób, ponad 300 000 twórców i programistów AR opracowało środowiska AR w Lens Studio, a firmy korzystają ze sponsorowanych reklam AR i usług AR Enterprise Services, aby osiągać lepsze wyniki biznesowe.
Przywitaj się ze Snapem na CVPR
W tym roku podczas konferencji CVPR członkowie zespołu Snap przedstawią dwanaście artykułów, jeden samouczek i dwie demonstracje, w tym jedną wyróżnioną. Udało się nam w tym roku uzyskać wskaźnik akceptacji artykułów na poziomie 70%, co jest odzwierciedleniem postępów naszego zespołu.
Oto pięć najważniejszych sesji Snapa na CVPR (których nie możesz przegapić!):
Wtorek, 20 czerwca
Yinghao Xu, Menglei Chai, Zifan Shi, Sida Peng, Ivan Skorokhodov, Aliaksandr Siarohin, Ceyuan Yang, Yujun Shen, Hsin-Ying Lee, Bolei Zhou, Sergey Tulyakov
16:30-18:30 | #26
To opracowanie przedstawia DisCoScene: generatywny model 3D na potrzeby kontrolowanej syntezy scen wysokiej jakości.
Nienadzorowana animacja wolumetryczna (Unsupervised Volumetric Animation)
Aliaksandr Siarohin, Willi Menapace, Ivan Skorokhodov, Kyle Olszewski, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Menglei Chai, Sergey Tulyakov
16:30-18:30 | #50
W tym opracowaniu przedstawiono nowatorskie podejście do nienadzorowanej animacji 3D odkształcalnych obiektów niesztywnych. Nasza metoda poznaje strukturę 3D i dynamikę obiektów wyłącznie z filmów RGB z pojedynczą perspektywą i może je rozkładać na semantycznie znaczące elementy, które można śledzić i animować.
Rameen Abdal, Hsin-Ying Lee, Peihao Zhu, Menglei Chai, Aliaksandr Siarohin, Peter Wonka, Sergey Tulyakov
16:30-18:30 | #40
To opracowanie przedstawia możliwość generowania, edycji i animacji spersonalizowanych awatarów 3D z wykorzystaniem artystycznych zestawów danych.
Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Leonidas Guibas, Sergey Tulyakov
16:30-18:30 | #240
W tej pracy badamy reakcje emocjonalne, które zwykle wywołują obrazy rzeczywistego świata, wykorzystując język naturalny jako środek do wyrażania przyczyny określonego uczucia w odpowiedzi na dany bodziec wizualny.
Środa, 21 czerwca
Junli Cao, Huan Wang, Pavlo Chemerys, Vladislav Shakhrai, Ju Hu, Yun Fu, Denys Makoviichuk, Sergey Tulyakov, Jian Ren
10:30-12:30 | #10
W tej pracy opisujemy wydajną sieć na potrzeby renderowania neuronowego, która działa w czasie rzeczywistym na urządzeniach mobilnych.
Zatrzymaj się przy stanowisku 923, aby poznać nasz zespół, wypróbować Lens Studio, Spectacles i AR Mirror, a także dowiedzieć się więcej o możliwościach rozwoju zawodowego w firmie Snap.
Dołącz do zespołu Snap
Zatrudniamy uzdolnionych specjalistów, inżynierów i stażystów zajmujących się dziedzinami uczenia maszynowego, komputerowego przetwarzania obrazu i przetwarzania języka naturalnego. Zarejestruj się, jeśli chcesz otrzymywać informacje na temat aktualnych i przyszłych ofert pracy w dziedzinie komputerowego przetwarzania obrazu i uczenia maszynowego w firmie Snap lub sprawdź wszystkie nasze aktualne oferty pracy w pełnym wymiarze godzin na stronie careers.snap.com.
Z przyjemnością spotkamy się z Tobą na CVPR!
