Esta semana, a Snap está a caminho da Conferência de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões (CVPR) para dar destaque à nossa investigação e inovação de produtos líder em IA generativa, visão computacional e realidade aumentada.
Na Snap, a nossa abordagem à investigação é transformar ideias arrojadas em inovações revolucionárias e, em seguida, transformar tecnologias de ponta em produtos que a nossa comunidade pode usar para expressar a sua criatividade.
Os nossos avanços em I&D moldam as funcionalidades da Snap no Snapchat, na nossa ferramenta de desenvolvimento de RA, Lens Studio, Spectacles, e até nos nossos novos Serviços Empresariais de RA e Espelhos de RA.
Estes produtos inovadores levaram a Snap a tornar-se numa das maiores plataformas de RA do mundo: mais de 750 milhões de pessoas usam o Snapchat todos os meses, mais de 300 000 criadores e programadores de RA criaram experiências de RA no Lens Studio, e as empresas usam os nossos anúncios de RA Patrocinados e os Serviços Corporativos de RA para gerar melhores resultados nos seus negócios.
Diz olá à Snap na CVPR
A equipa da Snap irá apresentar doze artigos, um tutorial e duas demonstrações na CVPR este ano, incluindo uma destacada pela conferência. Estamos entusiasmados por conseguir uma taxa de aceitação dos estudos de 70% este ano, sendo uma prova dos avanços conseguidos pela nossa equipa.
Aqui ficam cinco sessões da Snap no CVPR (que não vais querer perder!):
Terça-feira, 20 de junho
Yinghao Xu, Menglei Chai, Zifan Shi, Sida Peng, Ivan Skorokhodov, Aliaksandr Siarohin, Ceyuan Yang, Yujun Shen, Hsin-Ying Lee, Bolei Zhou, Sergey Tulyakov
16:30 - 18:30 | #26
Este trabalho apresenta o DisCoScene: um modelo gerativo com reconhecimento 3D para a síntese de cenas controláveis e de elevada qualidade.
Animação volumétrica não supervisionada
Aliaksandr Siarohin, Willi Menapace, Ivan Skorokhodov, Kyle Olszewski, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Menglei Chai, Sergey Tulyakov
16:30 - 18:30 | #50
Este artigo propõe uma nova abordagem para a animação em 3D, não supervisionada, de objetos deformáveis não rígidos. O nosso método aprende a estrutura e a dinâmica 3D dos objetos, exclusivamente a partir de vídeos RGB de vista única, e consegue decompô-los em partes semanticamente significativas que podem ser acompanhadas e animadas.
3DAvatarGAN: Criação de pontes de domínios para avatares editáveis personalizados
Rameen Abdal, Hsin-Ying Lee, Peihao Zhu, Menglei Chai, Aliaksandr Siarohin, Peter Wonka, Sergey Tulyakov
16:30 - 18:30 | #40
Esta contribuição permite a criação, edição e animação de avatares artísticos personalizados em 3D de conjuntos de dados artísticos.
Afeto: a extrair explicações afetivas para os dados visuais do mundo real
Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Leonidas Guibas, Sergey Tulyakov
16:30 - 18:30 | #50
Neste trabalho, exploramos as reações emocionais que as imagens do mundo real tendem a induzir, recorrendo a uma linguagem natural como meio para expressar a razão por detrás de uma resposta afetiva a um dado estímulo visual.
Quarta-feira, 21 de junho
Campo de luz neural em tempo real nos dispositivos móveis
Junli Cao, Huan Wang, Pavlo Chemerys, Vladislav Shakhrai, Ju Hu, Yun Fu, Denys Makoviichuk, Sergey Tulyakov, Jian Ren
10:30 - 12:30 | #10
Neste trabalho, propomos uma rede eficiente que funciona em tempo real nos dispositivos móveis para a renderização neural.
Passa pela banca #923 para conheceres a nossa equipa, experimentares o Lens Studio, o Spectacles e o nosso Espelho de RA e saberes mais sobre as oportunidades de carreira na Snap.
Junta-te à equipa da Snap
Estamos a contratar investigadores, engenheiros e estagiários talentosos que se especializam na aprendizagem automática, visão computacional e processamento da linguagem natural. Regista-te se queres ser contactado sobre as funções atuais e futuras de visão computacional e aprendizagem automática na Snap, ou consulta todas as nossas vagas a tempo inteiro em careers.snap.com.
Estamos ansiosos por te ver na CVPR!
