На этой неделе Snap направляется на конференцию по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR), чтобы рассказать о наших ведущих исследованиях и инновационных продуктах в области генеративного ИИ, компьютерного зрения и дополненной реальности.
В Snap наш подход к исследованиям заключается в том, чтобы превратить смелые идеи в прорывные инновации, а затем превратить современные технологии в продукты, которые наше сообщество может использовать для выражения своего творчества.
Наши достижения в области исследований и разработок влияют на функции Snap в Snapchat, нашем средстве разработки AR Lens Studio, Spectacles и даже в наших новых AR Enterprise Services и зеркалах дополненной реальности.
Эти инновационные продукты привели к тому, что Snap стал одной из крупнейших AR платформ в мире: более 750 миллионов человек используют Snapchat каждый месяц, более 300 000 создателей и разработчиков AR создали опыт AR в Lens Studio, а предприятия используют нашу спонсируемую AR рекламу и услуги AR Enterprise для достижения лучших бизнес-результатов.
Поздоровайтесь с Snap на CVPR
Члены команды Snap представят двенадцать статей, одно руководство и две демонстрации на CVPR в этом году, в том числе одну, освещенную на конференции. Мы рады, что мы достигли показателя принятия 70% статей в этом году, что является свидетельством достижений, достигнутых нашей командой.
Вот пять лучших сессий Snap на CVPR (вы не захотите пропустить!):
Вторник, 20 июня
Инхао Шу, Менглей Чай, Зифан Ши, Сида Пэнг, Иван Скороходов, Александр Сярохин, Сейуан Янг, Юджун Шэн, Хсин-Йинг Ли, Болей Чжоу, Сергей Туляков
4:30 - 18:30 | #26
В этой работе представлена DisCoScene: генеративная модель с 3D-осведомленностью для высококачественного и управляемого синтеза сцены.
Неконтролируемая объемная анимация
Александр Сярохин, Вилли Менапас, Иван Скороходов, Кайл Ольшевский, Цзянь Рен, Хсин-Йинг Ли, Менглей Чай, Сергей Туляков
4:30 -18:30 | #50
В этой статье предлагается новый подход к неконтролируемой 3D-анимации нежестких деформируемых объектов. Наш метод изучает 3D-структуру и динамику объектов исключительно из RGB-видео с одним видом и может разложить их на семантически значимые части, которые можно отслеживать и анимировать.
3DAvatarGAN: соединение доменов для персонализированных редактируемых аватаров
Рамин Абдаль, Хсин-Йинг Ли, Пейхао Чжу, Менглей Чай, Александр Сярохин, Петер Вонка, Сергей Туляков
4:30 -18:30 | #40
Этот вклад позволяет создавать, редактировать и анимировать персонализированные художественные 3D-аватары на художественных наборах данных.
Привязанность: изучение эмоциональных объяснений для визуальных данных в реальном мире
Панос Ахлиоптас, Макс Овсяников, Леонидас Гибас, Сергей Туляков
4:30 -18:30 | #240
В этой работе мы изучаем эмоциональные реакции, которые изображения в реальном мире склонны вызывать с помощью естественного языка в качестве среды для выражения обоснования эмоциональной реакции на данный визуальный стимул.
Среда, 21 июня
Поле нейронного света в реальном времени на мобильных устройствах
Джунли Цао, Хуан Ванг, Павло Чемерис, Владислав Шахрай, Цзю Ху, Юн Фу, Денис Маковийчук, Сергей Туляков, Цзянь Рен
10:30 -00:30 | #10
В этой работе мы предлагаем эффективную сеть, которая работает в реальном времени на мобильных устройствах для нейронного рендеринга.
Подойдите к стенду №923, чтобы встретиться с нашей командой, опробовать Lens Studio, Spectacles и наше зеркало дополненной реальности и узнать больше о возможностях карьерного роста в Snap.
Присоединяйтесь к команде Snap
Мы нанимаем талантливых исследователей, инженеров и стажеров, которые специализируются на машинном обучении, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Зарегистрируйтесь, если вы хотите, чтобы с вами связались о текущих и будущих ролях в области компьютерного зрения и машинного обучения в Snap или ознакомьтесь со всеми нашими текущими вакансиями на полный рабочий день на сайте careers.snap.com.
Мы с нетерпением ждем встречи с вами на CVPR!
