اس ہفتے، Snap کمپیوٹر ویژن اور پیٹرن ریکگنیشن کانفرنس (CVPR) کی طرف جا رہا ہے تاکہ جنریٹو AI ، کمپیوٹر وژن، افزودہ حقیقت میں ہماری سرکردہ تحقیق اور مصنوعات کی جدت کو نمایاں کیا جا سکے۔
Snap میں، تحقیق کے لیے ہمارا نقطہ نظر جرات مندانہ خیالات کو پیش رفت کی اختراعات میں تبدیل کرنا ہے، اور پھر جدید ترین ٹیکنالوجیز کو مصنوعات میں تبدیل کرنا ہے جنہیں ہماری کمیونٹی اپنی تخلیقی صلاحیتوں کے اظہار کے لیے استعمال کر سکتی ہے۔
ہماری تحقیق و تجزیہ کے فروغ سے Snap کی خصوصیات کو شکل دی جاتی ہیں جو Snapchat، Lens Studio، Spectacles اور حتیٰ کہ ہماری نئی AR انٹرپرائز سروسز اور AR Mirrors پر بھی نظر آتی ہیں۔
ان اختراعی پروڈکٹس نے Snap کو دنیا کے سب سے بڑے AR پلیٹ فارمز میں سے ایک بنا دیا ہے: ماہانہ 750 ملین سے زائد لوگ Snapchat استعمال کرتے ہیں، 300،000 سے زائد AR تخلیق کار اور ڈیویلپرز Lens Studio میں AR تجربات تشکیل دیتے ہیں، اور اور کاروبار ہمارے سپانسر شدہ AR اشتہارات اور AR انٹرپرائز سروسز کا استعمال کرتے ہیں تاکہ بہتر کاروباری نتائج حاصل کر سکیں۔
CVPR میں Snap سے ہیلو کہیں
Snap کی ٹیم کے اراکین اس سال CVPR پر بارہ مقالات، ایک ٹیوٹوریل، اور دو ڈیموز پیش کریں گے، جن میں سے ایک مقالہ کانفرنس کی طرف سے نمایاں کیا گیا ہے۔ ہم اس سال %70 مقالات کی قبولیت کی شرح حاصل کرنے کے لیے پرجوش ہیں، جو ہماری ٹیم کی کامیابیوں کی تصدیق کرتی ہے۔
یہ CVPR میں پانچ اہم سیشنز ہیں (جن کو آپ نہیں چھوڑنا چاہیں گے!):
منگل، 20 جون
DisCoScene: قابل کنٹرول 3D سے آگاہ منظر کی ترکیب کے لیے مقامی طور پر منقطع جنریٹیو ریڈیئنس فیلڈز
Yinghao Xu, Menglei Chai, Zifan Shi, Sida Peng, Ivan Skorokhodov, Aliaksandr Siarohin, Ceyuan Yang, Yujun Shen, Hsin-Ying Lee, Bolei Zhou, Sergey Tulyakov
4:30 - 6:30pm | #26
یہ کام DisCoScene پیش کرتا ہے: اعلیٰ معیار اور قابل کنٹرول منظر کی ترکیب کے لیے 3D سے آگاہی پیدا کرنے والا ماڈل۔
ان سوپروائزڈ والیومیٹرک اینیمیشن
Aliaksander Siarohin، Willi Menapace، Ivan Skorokodov، Kyle Olszewski، Jian Ren، Hsin-Ying Lee، Menglei Chai، Sergey Tulyakov
4:30 -6:30pm | #50
یہ مقالہ غیر ساکن متحرک اشیاء کی ان سوپروائزڈ 3D اینیمیشن کے لیے ایک ناول نقطہ نظر پیش کرتا ہے۔ ہمارا طریقہ صرف سنگل ویو RGB ویڈیوز سے اشیاء کی 3D ساخت اور حرکیات کو سیکھتا ہے، اور انہیں لفظی طور پر معنی خیز حصوں میں تحلیل کر سکتا ہے جنہیں ٹریک اور اینیمیٹ کیا جا سکتا ہے۔
3DAvatarGAN: ذاتی نوعیت کے قابل تدوین اوتاروں کے لیے ڈومینز کو پورا کرنا
Rameen Abdal, Hsin-Ying Lee, Peihao Zhu, Menglei Chai, Aliaksandr Siarohin, Peter Wonka, Sergey Tulyakov
4:30 -6:30pm | #40
یہ شراکت فنی ڈیٹا سیٹس پر اصلیت پسندانہ فنکارانہ 3D ایواتارز کی تشکیل، ترمیم اور اینیمیشن کو ممکن بناتا ہے۔
Affection: حقیقی دنیا کے بصری ڈیٹا کے لئے عاطفی تشریح سیکھنا
Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Leonidas Guibas, Sergey Tulyakov
4:30 -6:30PM | #240
اس کام میں، ہم ان جذباتی ردعمل کو تلاش کرتے ہیں جو حقیقی دنیا کی تصاویر قدرتی زبان کو ذریعہ کے طور پر استعمال کرتے ہوئے کسی دیے گئے بصری محرک پر اثر انگیز ردعمل کے پیچھے دلیل کو ظاہر کرنے کے لیے پیدا کرتی ہیں۔
بدھ، 21 جون
موبائل ڈیوائسز پر ریئل ٹائم نیورل لائٹ فیلڈ
Junli Cao, Huan Wang, Pavlo Chemerys, Vladislav Shakhrai, Ju Hu, Yun Fu, Denys Makoviichuk, Sergey Tulyakov, Jian Ren
10:30 AM -12:30 PM | #10
اس کام میں، ہم ایک موثر نیٹ ورک کی تجویز پیش کرتے ہیں جو نیورل رینڈرنگ کے لیے موبائل ڈیوائسز پر ریئل ٹائم میں چلتا ہے۔
ہماری ٹیم سے ملنے کے لیے بوتھ #923 پر رکیں، Lens Studio، Spectacles، اور ہمارا AR Mirror آزمائیں، اور Snap میں کیریئر کے مواقع کے بارے میں مزید جانیں۔
Snap ٹیم میں شامل ہوں
ہم باصلاحیت محققین، انجینئرز، اور انٹرنز کی خدمات حاصل کر رہے ہیں جو مشین لرننگ، کمپیوٹر ویژن، اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں مہارت رکھتے ہیں۔ اگر آپ Snap پر موجودہ اور مستقبل کے کمپیوٹر وژن اور مشین لرننگ کے کرداروں کے بارے میں رابطہ کرنا چاہتے ہیں تو سائن اپ کریں، یا careers.snap.com پر ہمارے تمام موجودہ کل وقتی مواقع کو دیکھیں۔
ہم آپ سے CVPR میں ملنے کے لئے بے تاب ہیں!
