19 జూన్, 2023
19 జూన్, 2023

Snap రీసెర్చ్ జెనరేటివ్ AI కోసం కొత్త టెక్స్ట్-టు-ఇమేజ్ డిఫ్యూజన్ మోడల్‌ను పరిచయం చేసింది

ఒక కొత్త పేపర్‌లో, Snap రీసెర్చ్ రెండు సంవత్సరాలలోపు ఇమేజ్ జెనరేషన్‌తో వేగంగా అందుబాటులో ఉన్న పరికరం మోడల్ కోసం ఒక పద్ధతిని అందిస్తుంది.

Snap లో, మేము సృజనాత్మకతను పెంపొందించే మరియు ఊహలకు జీవం పోసే కొత్త ఫీచర్‌లు మరియు ఉత్పత్తుల నుండి ప్రేరణ పొందాము, అన్నీ జెనరేటివ్ AI సాంకేతికత ద్వారా ప్రారంభించబడ్డాయి. ఈ అనుభవాలపై విపరీతమైన ఆసక్తి ఉన్నప్పటికీ, వాటి సంక్లిష్టమైన సాంకేతిక నిర్మాణం కారణంగా, వాటికి ప్రాణం పోయడానికి విపరీతమైన సమయం, వనరులు మరియు ప్రాసెసింగ్ శక్తి అవసరం-ముఖ్యంగా మొబైల్‌లో.

అందుకే ఈ రోజు, Snap రీసెర్చ్ SnapFusion అనే కొత్త మోడల్‌ని అభివృద్ధి చేసిందని, ఇది మొబైల్‌లో టెక్స్ట్ ఇన్‌పుట్ నుండి ఇమేజ్ జనరేషన్ వరకు మోడల్ రన్‌టైమ్‌ను రెండు సెకన్లలోపు కుదించిందని షేర్ చేసుకోవడానికి మేము సంతోషిస్తున్నాము–అకడమిక్ కమ్యూనిటీ ఇప్పటివరకు ప్రచురించిన అత్యంత వేగవంతమైన సమయం.

Snap రీసెర్చ్ నెట్ వర్క్ ఆర్కిటెక్చర్ ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా మరియు డీనోటైజ్ ప్రక్రియను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా ఈ పురోగతిని సాధించింది, ఇమేజ్ నాణ్యతను నిర్వహిస్తూనే, నమ్మశక్యం కాని విధంగా సమర్థవంతంగా పని చేస్తుంది. కాబట్టి, ఇప్పుడు టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్‌ల ఆధారంగా చిత్రాలను రూపొందించడానికి మోడల్‌ను అమలు చేయడం సాధ్యమవుతుంది మరియు ఇతర పరిశోధనల ప్రకారం, మొబైల్‌లో నిమిషాలు లేదా గంటలలో కాకుండా కేవలం సెకన్లలో స్ఫుటమైన స్పష్టమైన చిత్రాలను తిరిగి పొందడం సాధ్యమవుతుంది.

ఈ మోడల్ ఇంకా ప్రారంభ రోజులో ఉన్నప్పటికీ, ఈ పని భవిష్యత్తులో మొబైల్‌లో అధిక నాణ్యత జెనరేటివ్ AI అనుభవాలను సూపర్‌ఛార్జ్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. ఈ పురోగతి గురించి మరింత చదవడానికి, దయచేసి మా మరింత వివరణాత్మక పేపర్‌ని ఇక్కడ చూడండి.

వార్తలకు తిరిగి వెల్దాం