Nhóm Nghiên Snap sẽ khởi động tuần lễ ở New Orleans tại Hội nghị về Thị giác Máy tính và Nhận diện Mẫu năm 2022. Tại CVPR năm nay, nhóm chúng tôi sẽ chia sẻ bảy bài báo nghiên cứu mới, cùng với các nhà nghiên cứu hàng đầu thế giới, cho thấy những đột phá về hình ảnh, video, tổng hợp đối tượng và các phương pháp thao tác đối tượng.
Chúng tôi đã hợp tác chặt chẽ với các sinh viên thực tập và các tổ chức học thuật bên ngoài về công việc này để đạt được những thành tựu đáng kể trong công nghệ tổng hợp video. Cuối cùng thì những phát triển này cũng có thể cho thấy những điều chúng tôi mang lại cho cộng đồng Snapchatter trên toàn thế giới.
Thông tin chúng tôi trình bày trong các bài báo nghiên cứu dựa trên những phát triển sau: Nhóm của chúng tôi đã xây dựng các trình diễn video ngầm, từ đó tổng hợp video hiện đại về nhiều nhiệm vụ khác nhau, đồng thời duy trì các yêu cầu tính toán đơn giản. Sau đó, chúng tôi đưa ra hai vấn đề mới trong miền: tổng hợp video đa phương thức và môi trường có thể phát.
Chẳng hạn, bài nghiên cứu CLIP-NeRF là một nỗ lực hợp tác để nghiên cứu việc vận dụng các Neural Radiance field. Các Neural Radiance Field giúp kết xuất các đối tượng bằng cách sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo mà không cần card đồ họa phức tạp. Các kết quả của công trình này có thể giúp cung cấp thông tin về những cải tiến đối với cách tạo ra tài sản kỹ thuật số để sử dụng trong trải nghiệm thực tế tăng cường. Và bài nghiên cứu PartGlot này khám phá cách máy móc hiểu rõ được các hình dạng và vật thể xung quanh chúng ta bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ.
Chúng tôi rất vui mừng về tiềm năng của công trình nghiên cứu này trong việc mở ra khả năng sáng tạo của cộng đồng và những người sáng tạo trên các sản phẩm và nền tảng của chúng tôi trong tương lai.
ĐI ĐẾN CVPR?
Nhóm chúng tôi sẽ có mặt, nên chúng ta hãy đến chào nhau nhé! Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các bài báo nghiên cứu, về nhóm, và sản phẩm của chúng tôi, hãy ghé qua gian hàng #1322 trong thời gian diễn ra Hội chợ triển lãm (Ngày 21 - 23 tháng 6) hoặc gửi email tới conferences@snap.com
BÀI BÁO NGHIÊN CỨU CVPR 2022
Được viết bởi và cộng tác với Nghiên cứu Snap
Môi trường có thể phát: Thao tác video trong Không gian và Thời gian
Willi Menapace, Stéphane Lathuilière, Aliaksandr Siarohin, Christian Theobalt, Sergey Tulyakov, Vladislav Golyanik, Elisa Ricci Buổi Trình bày: 2:30 – 5:00 Chiều Thứ Ba, ngày 21 tháng 6 năm 2022
Mã Bài viết nghiên cứu: 2345 | Mã Áp phích: 99b
Show Me What and Tell Me How: Tổng hợp video qua Điều hòa Đa phương thức Ligong Han, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Francesco Barbieri, Kyle Olszewski, Shervin Minaee, Dimitris Metaxas, Sergey Tulyakov
Buồi Trình bày: 2:30 – 5:00 Chiều Thứ Ba, ngày 21 tháng 6 năm 2022
Mã Bài viết nghiên cứu: 3594 | Mã Áp phích: 102b
CLIP-NeRF: Thao tác theo hướng văn bản và hình ảnh của Neural Radiance Fields
Can Wang, Menglei Chai, Mingming He, Dongdong Chen, Jing Liao Buổi Trình bày: 2:30 – 5:00 Chiều| Thứ Ba, ngày 21 tháng 6 năm 2022
Mã Bài viết nghiên cứu: 6311| Mã Áp phích: 123b
StyleGAN-V: Máy tạo video liên tục với Giá cả, Chất lượng Hình ảnh và Đặc quyền của StyleGAN2
Ivan Skorokhodov, Sergey Tulyakov, Mohamed Elhoseiny
Buổi Trình bày: 2:30– 5:00 Chiều| Thứ Ba, ngày 21 tháng 6 năm 2022
Mã Bài viết nghiên cứu: 5802| Mã Áp phích: 103b
Hình ảnh đa dạng Outpainting qua GAN Inversion
Yen-Chi Cheng, Chieh Hubert Lin, Hsin-Ying Lee, Jian Ren, Sergey Tulyakov, Ming-Hsuan Yang
Buổi Trình bày: 10:00 Sáng -12:30 Trưa| Thứ Năm, ngày 23 tháng 6 năm 2022
Mã Bài viết nghiên cứu: 5449| Mã Áp phích: 79a
PartGlot: Học Phân đoạn Phần Hình dạng từ Trò chơi tham khảo ngôn ngữ
Ian Huang,Juil Koo, Panos Achlioptas, Leonidas Guibas, Minhyuk Sung
Buổi Trình bày: 8:30 - 10:18 Sáng Thứ Sáu, ngày 24 tháng 6 năm 2022
Mã Bài viết nghiên cứu: 3830| Mã Áp phích: 49a
Người máy biến hình Đa phương thức có mạnh mẽ để Thiếu Phương thức không?
Mengmeng Ma, Jian Ren, Long Zhao, Davide Testuggine, Xi Peng
Buổi Trình bày: 10:00 Sáng -12:30 Trưa| Thứ Sáu, ngày 24 tháng 6 năm 2022
Mã Bài viết nghiên cứu: 7761| Mã Áp phích: 212a