Sa linggong ito, papunta ang Snap sa Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) para i-spotlight ang aming nangungunang pananaliksik at innovation ng product sa buong generative AI, computer vision, at augmented reality.
Sa Snap, ang aming diskarte sa pananaliksik ay para i-transform ang matatapang na ideya sa mga breakthrough na innovation, at pagkatapos ay gawing mga produkto ang state of the art na mga teknolohiyang maaaring gamitin ng aming komunidad para ipahayag ang kanilang pagkamalikhain.
Hinuhubog ng aming mga R&D na advancement ang mga feature ng Snap sa buong Snapchat, ang aming AR development tool Lens Studio, Spectacles, at kahit ang aming bagong Mga Serbisyo sa AR Enterprise at Mga Salamin ng AR.
Ang mga makabagong produktong ito ay humantong sa Snap na maging isa sa pinakamalaking AR na platform sa mundo: Mahigit 750 milyong tao ang gumagamit ng Snapchat bawat buwan, mahigit 300,000 creator at developer ng AR ang nakagawa ng mga karanasan sa AR sa Lens Studio, at ginagamit ng mga negosyo ang aming Naka-sponsor na mga ad ng AR at Mga Serbisyo sa Enterprise ng AR para humimok ng mas magagandang resulta ng negosyo.
Mag-hi sa Snap sa CVPR
Ang mga miyembro ng Snap team ay magpapakita ng labindalawang papel, isang tutorial, at dalawang demo sa CVPR sa taong ito, kabilang ang isang na-highlight ng kumperensya. Nasasabik kaming makakamit ng 70% rate ng pagtanggap ng papel sa taong ito, na testamento sa mga pagsulong na ginawa ng aming team.
Narito ang limang nangungunang Snap session sa CVPR (na hindi mo gustong makaligtaan!):
Martes, ika-20 ng Hunyo
Yinghao Xu, Menglei Chai, Zifan Shi, Sida Peng, Ivan Skorokhodov, Aliaksandr Siarohin, Ceyuan Yang, Yujun Shen, Hsin-Ying Lee, Bolei Zhou, Sergey Tulyakov
4:30 - 6:30pm | #26
Nagpapakita ang gawaing ito ng DisCoScene: 3D-aware na generative na modelo para sa mataas na kalidad at nakokontrol na synthesis ng eksena.
Hindi Pinangangasiwaang Volumetric Animation
Aliaksandr Siarohin, Willi Menapace, Ivan Skorokhodov, Kyle Olszewski, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Menglei Chai, Sergey Tulyakov
4:30 -6:30pm | #50
Nagmumungkahi ang papel na ito ng naiibang diskarte para sa hindi pinangangasiwaang 3D animation ng mga hindi matibay na deformable na bagay. Natututunan ng aming pamamaraan ang 3D na istraktura at dynamics ng mga bagay mula lamang sa single-view na mga RGB na video, at maaaring ma-decompose ang mga ito sa mga makabuluhang bahagi ng semantikong maaaring ma-track at ma-animate.
3DAvatarGAN: Bridging Domains para sa Mga Personalized na Nae-edit na Avatar
Rameen Abdal, Hsin-Ying Lee, Peihao Zhu, Menglei Chai, Aliaksandr Siarohin, Peter Wonka, Sergey Tulyakov
4:30 -6:30pm | #40
Nagbibigay-daan ang kontribusyong ito sa pag-generate, pag-edit, at animation ng mga naka-personalize na artistic 3D avatar sa mga artistic na dataset.
Affection: Learning Affective Explanations para sa Real-World Visual Data
Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Leonidas Guibas, Sergey Tulyakov
4:30 -6:30PM | #240
Sa gawaing ito, ine-explore namin ang mga emosyonal na reaksyong ang mga imahe sa totoong mundo ay may posibilidad na mang-udyok sa pamamagitan ng paggamit ng natural na wika bilang medium para ipahayag ang katwiran sa likod ng maramdaming tugon sa ibinigay na visual stimulus.
Wednesday, ika-21 ng Hunyo
Real-Time na Neural Light Field sa Mga Mobile Device
Junli Cao, Huan Wang, Pavlo Chemerys, Vladislav Shakhrai, Ju Hu, Yun Fu, Denys Makoviichuk, Sergey Tulyakov, Jian Ren
10:30 AM -12:30 PM | #10
Sa gawaing ito, nagmumungkahi kami ng mahusay na network na gumagana nang real-time sa mga mobile device para sa neural rendering.
Pumunta sa booth #923 para makilala ang aming team, subukan ang Lens Studio, Spectacles, at ang aming AR Mirror, at alamin pa ang tungkol sa mga pagkakataon sa karera sa Snap.
Sumali sa Snap Team
Kumukuha kami ng mahuhusay na mananaliksik, engineer, at intern na dalubhasa sa machine learning, computer vision, at natural na pagpoproseso ng wika. Mag-sign up kung gusto mong makontak tungkol sa kasalukuyan at hinaharap na computer vision at mga tungkulin sa machine learning sa Snap, o tingnan ang lahat ng aming kasalukuyang full-time na opening sa careers.snap.com.
Hindi kami makapaghintay na makilala ka sa CVPR!
