Minggu ini, Snap sedang menuju ke Persidangan Penglihatan Komputer dan Pengecaman Corak (CVPR) untuk tumpuan penyelidikan terkemuka kami dan inovasi produk merentas AI generatif, penglihatan komputer dan realiti tertambah.
Di Snap, pendekatan kami terhadap penyelidikan adalah untuk mengubah idea berani menjadi inovasi terobosan, dan kemudian menukar teknologi canggih kepada produk yang boleh digunakan oleh komuniti kami untuk mengekspresikan kreativiti mereka.
Kemajuan R&D kami membentuk ciri-ciri Snap merentas Snapchat, alat pembangunan AR kami Lens Studio, Spectacles, dan juga Perkhidmatan Perusahaan AR dan Cermin AR baharu kami.
Produk inovatif ini telah menerajui Snap menjadi salah satu platform AR terbesar di dunia: Lebih daripada 750 juta orang menggunakan Snapchat setiap bulan, lebih daripada 300,000 pencipta dan pembangun AR telah membina pengalaman AR dalam Lens Studio dan perniagaan menggunakan iklan AR Tajaan kami dan Perkhidmatan Perusahaan AR untuk memacu hasil perniagaan yang lebih baik.
Katakan Hai kepada Snap di CVPR
Ahli pasukan Snap akan membentangkan dua belas kertas kerja, satu tutorial dan dua demo di CVPR tahun ini, termasuk satu yang diketengahkan oleh persidangan itu. Kami teruja untuk nilaikan penerimaan kertas sebanyak 70% tahun ini, yang merupakan bukti kemajuan yang dibuat oleh pasukan kami.
Berikut ialah lima sesi Snap teratas di CVPR (anda tidak mahu ketinggalan!):
Selasa, 20 Jun
Yinghao Xu, Menglei Chai, Zifan Shi, Sida Peng, Ivan Skorokhodov, Aliaksandr Siarohin, Ceyuan Yang, Yujun Shen, Hsin-Ying Lee, Bolei Zhou, Sergey Tulyakov
4:30 - 6:30pm | #26
Kerja ini mempersembahkan DisCoScene: model generatif sedar 3D untuk sintesis adegan berkualiti tinggi dan boleh dikawal.
Animasi Volumetrik Tanpa Diawasi
Aliaksandr Siarohin, Willi Menapace, Ivan Skorokhodov, Kyle Olszewski, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Menglei Chai, Sergey
4:30 -6:30pm | #50
Kertas kerja ini mencadangkan pendekatan baru untuk animasi 3D tanpa pengawasan bagi objek boleh ubah bentuk tidak tegar. Kaedah kami mempelajari struktur 3D dan dinamik objek semata-mata daripada video RGB paparan tunggal, dan boleh menguraikannya kepada bahagian yang bermakna secara semantik yang boleh dijejaki dan dianimasikan.
3DAvatarGAN: Merapatkan Domain untuk Boleh Diedit Peribadi
Rameen Abdal, Hsin-Ying Lee, Peihao Zhu, Menglei Chai, Aliaksandr Siarohin, Peter Wonka, Sergey Tulyakov
4:30 -6:30pm | #40
Sumbangan ini membolehkan penjanaan, pengeditan dan animasi avatar 3D artistik yang diperibadikan pada set data artistik.
Afeksi: Belajar Penjelasan Afektif untuk Data Visual Dunia Sebenar
Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Leonidas Guibas, Sergey
4:30 -6:30PM | #240
Dalam kerja ini, kami jelajah reaksi emosi yang cenderung ditimbulkan oleh imej dunia sebenar dengan menggunakan bahasa semula jadi sebagai medium untuk menyatakan rasional di sebalik tindak balas afektif terhadap rangsangan visual yang diberikan.
Rabu, 21 Jun
Medan Cahaya Neural Masa Sebenar pada Peranti Mudah Alih
Junli Cao, Huan Wang, Pavlo Chemerys, Vladislav Shakhrai, Ju Hu, Yun Fu, Denys Makoviichuk, Sergey Tulyakov, Jian Ren
10:30 AM -12:30 PM | #10
Dalam kerja ini, kami mencadangkan rangkaian cekap yang berjalan dalam masa sebenar pada peranti mudah alih untuk pemaparan saraf.
Singgah ke gerai #923 untuk bertemu pasukan kami, cuba Lens Studio, Spectacles dan Cermin AR kami, dan ketahui lebih lanjut tentang peluang kerjaya di Snap.
Sertai Pasukan Snap
Kami mengambil penyelidik, jurutera dan pelatih berbakat yang pakar dalam pembelajaran mesin, penglihatan komputer dan pemprosesan bahasa semula jadi. Daftar jika anda ingin dihubungi tentang visi komputer & peranan pembelajaran mesin semasa dan akan datang di Snap, atau lihat semua pembukaan sepenuh masa semasa kami di careers.snap.com.
Kami tidak sabar untuk bertemu anda di CVPR!
