Snap 研究团队即将参加在新奥尔良举办的期一周的 2022 年计算机视觉和模式识别大会。今年在 CVPR 大会上，我们的团队将与世界领先的研究人员分享七篇新的学术论文，这些论文展示了在图像、视频、对象合成以及对象操作方法方面的突破。
我们在这项工作上与实习生以及外部学术机构密切合作，在视频合成技术方面取得了重大进展。这些发展最终可以告诉我们能为世界各地的 Snapchatter 社区带来什么样的变化。
我们论文中介绍的工作以以下发展为基础：我们的团队构建了隐式视频表示，从而在各种任务上实现了最先进的视频合成，同时保持适度的计算要求。然后，我们在该领域引入了两个新问题：多模态视频合成和可播放环境。
例如，CLIP-NeRF 论文是一项合作研究，旨在研究神经辐射场的操纵性。神经辐射场使使用神经网络渲染对象成为可能，无需复杂的图形管道。这项工作的结果有助于了解创建用于增强现实体验的数字资产的改进方式。而本 PartGlot 论文探讨了使用语言模型如何使机器能够更好地了解我们周围的形状和对象。
我们为这项工作的潜力而兴奋，在未来，它能通过我们的产品和平台释放我们社区和创作者的创造力的。
要去 CVPR 大会？
我们团队会在现场的，到时候来打个招呼吧！如果您想了解更多关于我们的论文、团队以及产品的信息，可以在展览期间（6 月 21 日到 6 月 23 日）拜访我们的展位，我们的展位编号是 1322 或者发送电子邮件至 conferences@snap.com
2022 年 CVPR 大会论文
由 Snap Research 撰写并与之合作
可播放环境：空间和时间方面的视频操作
Willi Menapace, Stéphane Lathuilière, Aliaksandr Siarohin, Christian Theobalt, Sergey Tulyakov, Vladislav Golyanik, Elisa Ricci 海报论文发表时间：2022 年 6 月 21 日下午 2:30PM – 5:00PM
论文 ID: 2345 | 海报 ID: 99b
告诉我是什么，怎么做：通过多模式调节实现视频合成 Ligong Han, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Francesco Barbieri, Kyle Olszewski, Shervin Minaee, Dimitris Metaxas, Sergey Tulyakov
海报论文发表时间：2022 年 6 月 21 日星期二 下午 2:30PM – 5:00PM
论文 ID: 3594 | 海报 ID: 102b
CLIP-NeRF：文本和图像驱动的神经辐射场操作
Can Wang, Menglei Chai, Mingming He, Dongdong Chen, Jing Liao 海报论文发表时间：2022 年 6 月 21 日星期二 | 下午 2:30PM – 5:00PM
论文 ID：6311 | 海报 ID：123b
StyleGAN-V：具有 StyleGAN2 的福利、图像质量和优势的连续视频生成器
Ivan Skorokhodov, Sergey Tulyakov, Mohamed Elhoseiny
海报论文发表时间：2022 年 6 月 21 日星期二 |下午 2:30PM – 5:00PM
论文 ID: 5802 | 海报 ID: 103b
通过 GAN Inversion 实现多样化的图像外绘
Yen-Chi Cheng, Chieh Hubert Lin, Hsin-Ying Lee, Jian Ren, Sergey Tulyakov, Ming-Hsuan Yang
海报论文发表时间：2022 年 6 月 23 日星期四 | 上午 10:00AM - 中午12:30 PM
论文 ID: 5449 | 海报 ID: 79a
PartGlot：从语言参考游戏中学习形状零件分割
Ian Huang,Juil Koo, Panos Achlioptas, Leonidas Guibas, Minhyuk Sung
海报论文发表时间：2022 年 6 月 24 日星期五 上午 8:30 AM - 10:18 AM
论文 ID: 3830 | 海报 ID: 49a
多模态变换压器处理缺失模态问题效果稳定吗吗？
Mengmeng Ma, Jian Ren, Long Zhao, Davide Testuggine, Xi Peng
海报论文发表时间：2022 年 6 月 24 日 | 上午 10:00AM - 中午 12:30 PM
论文 ID：7761 | 海报 ID：212a