本周,Snap 将参加计算机视觉和模式识别大会(CVPR),重点介绍我们在生成式 AI、计算机视觉和增强现实方面的领先研究和产品创新。
Snap 采取的研究方法是将大胆的创意转化为突破性的创新,然后将最先进的技术转化为我们的社区可用于发挥创造力的产品。
我们的最新研发成果塑造了 Snapchat、AR 开发工具 Lens Studio、Spectacles,甚至是新推出的 AR 企业服务和 AR 镜子 的功能。
正是有了这些创新产品,Snap 才能够成为全球最大的 AR 平台之一:Snapchat 月活跃用户数量超过 7.5 亿,30 多万 AR 创作者和开发者已在 Lens Studio 上获得 AR 体验,众多企业使用我们的 AR 广告和 AR 企业服务,以达成更好的业务成果。
在 CVPR 大会上向 Snap 致以问候
Snap 团队成员今年将在 CVPR 大会上发表 12 篇论文、1 篇教程和 2 篇演示,其中一篇将在大会上重点介绍。 今年的论文接受率达到 70%,这让我们感到非常开心,它也证明了我们团队取得的进步。
下面简要介绍我们将在 CVPR 大会上演讲的五场 Snap 顶级论文(您一定不想错过!):
6 月 20 日星期二
DisCoScene:用于可控 3D 感知场景合成的空间解缠生成辐射场
Yinghao Xu, Menglei Chai, Zifan Shi, Sida Peng, Ivan Skorokhodov, Aliaksandr Siarohin, Ceyuan Yang, Yujun Shen, Hsin-Ying Lee, Bolei Zhou, Sergey Tulyakov
下午 4:30PM – 6:30PM | #26
本文介绍 DisCoScene:用于高质量和可控场景合成的 3D 感知生成模型。
Aliaksandr Siarohin, Willi Menapace, Ivan Skorokhodov, Kyle Olszewski, Jian Ren, Hsin-Ying Lee, Menglei Chai, Sergey Tulyakov
下午 4:30PM – 6:30PM | #50
本文提出一种用于非刚性可变形物体的无监督 3D 动画新方法。 我们的方法仅从单视点 RGB 视频中学习物体的 3D 结构和动态,并将其分解为语义上有意义的部分,用于跟踪和变为动画。
Rameen Abdal, Hsin-Ying Lee, Peihao Zhu, Menglei Chai, Aliaksandr Siarohin, Peter Wonka, Sergey Tulyakov
下午 4:30PM – 6:30PM | #40
本文的方法可以在艺术数据集上生成、编辑和动画个性化 3D 艺术头像。
Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Leonidas Guibas, Sergey Tulyakov
下午 4:30PM – 6:30PM | #240
在本文中,我们探讨了现实世界图像倾向于通过使用自然语言作为对给定视觉刺激的情感反应背后的理由来诱导的情感反应。
6 月 21 日星期三
Junli Cao, Huan Wang, Pavlo Chemerys, Vladislav Shakhrai, Ju Hu, Yun Fu, Denys Makoviichuk, Sergey Tulyakov, Jian Ren
上午 10:30AM –下午 12:30PM | #10
在本文中,我们提出一种可以在移动设备上实时运行的高效神经渲染网络。
我们的展位编号是 923,您可以在展览期间拜访我们的团队,试用 Lens Studio、Spectacles 以及我们的 AR 镜子,了解更多关于 Snap 招聘机会的信息。
加入 Snap 团队
我们正在招聘专门从事机器学习、计算机视觉和自然语言处理的优秀研究人员、工程师和实习生。 注册后,您才有机会了解 Snap 当前和未来的提供计算机视觉和机器学习职位,或查看 careers.snap.com 网站上发布的最新全职空缺职位。
我们竭诚期待在 CVPR 大会上与您见面!